Manus是一款由中国AI创业团队开发的全球首款通用型AI智能体（Agent），其名称源自拉丁语“手”，寓意“手脑并用”。该产品于2025年3月6日发布后迅速刷屏科技圈，因其宣称能够直接执行复杂任务并交付成果，被视为AI技术从“对话”迈向“行动”的里程碑。

核心功能与特点

1. 从“建议”到“执行”的跃迁

Manus与传统聊天机器人（如ChatGPT）的核心区别在于，它不仅能理解用户需求，还能自主分解任务、调用工具并完成全流程操作。例如：

- 简历筛选：解压压缩包，分析候选人资料，生成带排名的Excel表格。

- 股票分析：调用金融API获取数据，生成可视化报告。

- 旅行规划：根据预算和偏好生成完整行程表，包含交通、住宿等细节。

2. 多场景覆盖与异步处理

Manus支持40多个应用场景，包括财务分析、教育课件制作、电商运营策略等。用户下达指令后，无需实时监控，任务在云端异步执行，完成后通过通知反馈结果。

3. 技术整合与创新体验

其核心技术为“任务规划引擎”和工具调用能力，通过整合大模型（如DeepSeek、Claude 3.7等）与预定义软件工具，实现端到端的任务闭环。尽管被部分质疑为“工具链拼接”，但其在交互体验和多模型协同方面的创新仍受认可。

4. 与DeepSeek的互补关系

DeepSeek专注于底层大模型的推理与生成能力（如数学、代码），而Manus则扮演“执行者”角色，将大模型能力转化为实际生产力工具。两者被比喻为“钢筋水泥供应商”与“全能包工头”的关系。

争议与待验证的问题

1. 技术突破还是营销炒作？

- 尽管Manus在GAIA基准测试中宣称超越OpenAI，但其底层依赖现有大模型，未展示底层技术原创性，被部分专家视为“工程组合式创新”。

- 邀请码被炒至数万元天价，团队虽否认官方参与，但自媒体集中造势引发“饥饿营销”质疑。

2. 隐私与本地化争议

- 涉及敏感数据的场景（如简历、财务）引发隐私担忧，用户对数据用于模型训练存疑。

- 官网全英文界面、主要面向海外社媒（如X平台），与其“国产”宣传形成反差。

3. 实际效果与规模化挑战

目前案例多为官方演示，实际测试显示复杂任务耗时较长，且依赖浏览器模拟操作。分析指出，其执行能力仍受限于预定义流程，无法完全开放环境运行。

行业意义与未来展望

Manus的爆火被视为AI智能体元年的标志性事件。有专家认为，它揭示了AI从“玩具”向“生产力工具”转型的路径，并可能推动更多应用层创新。然而，其长期价值取决于能否解决规模化部署、用户隐私及实际场景适配问题。